CCAWAL

AI-NATIVE ENGINEERING

Fukuoka / Japan

人が実装する前提を、終わらせる。

AI Agentが実行し、人が意図・設計・承認を担う。 CAWALは、金融・公共・基幹SaaSのような「止められない」現場で、 開発組織をAI-DLCへ移行します。

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COMPLEX CODEBASESREGULATED SYSTEMSMISSION-CRITICAL OPS

AI-DLC / EXECUTION GRAPH

SYSTEM STATE

CONTROLLED AUTONOMY

OPERATIONAL

HUMAN_INTENT

Purpose / Constraint

→

CONTEXT_SYSTEM

Knowledge / Memory

↓

AGENT_EXECUTION

Plan / Build / Operate

→

EVAL_ENGINE

Quality / Risk / Drift

↓

POLICY_GATE

Approve / Deny / Escalate

→

PRODUCTION

Release / Observe

WRITE_BACK / COMPOUND KNOWLEDGE

HUMAN GATE

ARMED

AUDIT TRAIL

ON

ROLLBACK

READY

CONTEXT ENGINEERING   /   MEMORY ARCHITECTURE   /   AGENT LOOPS   /   WORKFLOW GRAPHS   /   EVALS   /   POLICY ENFORCEMENT   /   AUDIT   /   WRITE-BACK

01/THESIS

AIを足すのではなく、組織の実行系を書き換える。

Coding Agentを配るだけでは、開発組織は変わりません。AIが何を知り、どこまで実行し、何を人へ戻し、結果をどう組織知へ変えるか。その全体を一つのシステムとして設計します。

EXECUTION

AIが、実行する。

要件の理解から実装、検証、運用改善まで。AIを補助ツールではなく、開発の実行主体として設計します。

INTENT

人が、意図を持つ。

人間は目的、制約、アーキテクチャ、承認、例外判断に集中する。責任までモデルへ曖昧に委ねません。

TRUST

仕組みが、統制する。

最小権限、品質ゲート、監査証跡、停止、ロールバック。安全性をプロンプトではなくシステムで担保します。

02/WHERE WE ENTER

難しいほど、CAWALの出番になる。

安全なデモや、既に答えのあるツール設定ではありません。複雑性、規制、既存資産、運用責任が同時に存在する場所へ入ります。

01

AI-DLC TRANSFORMATION

既存の開発組織を、AI前提へ。

大規模なコードベース、複数リポジトリ、複数チーム。既存資産を捨てずに、要件・実装・レビュー・リリースをAgent-readyに組み替えます。

Context SystemCoding AgentIssue / PRWrite-back
02

HIGH-TRUST AI

速くする。でも、統制は弱めない。

金融、決済、暗号資産、公共、基幹SaaS。間違えられない領域で、AIの速度とセキュリティ・監査・変更管理を両立させます。

PolicyHuman GateAuditRollback
03

AGENTIC OPERATIONS

運用を、学習する実行系へ。

障害検知、調査、修正、再発防止を分断しない。Agent LoopとAIOpsを既存のSRE・Platform Engineeringへ組み込みます。

AIOpsAgent LoopRunbookPostmortem

03/OPERATING MODEL

使うほど、組織が強くなる。

開発結果を納品して終わらせない。判断、失敗、例外、運用知をContextとMemoryへ戻し、次の実行品質へつなげます。

01INTENT目的・制約・完了条件を人が定義する
02CONTEXT仕様・コード・判断履歴をAIが使える形にする
03EXECUTEAgentが計画・実装・検証を反復する
04GOVERN評価・権限・承認で本番境界を守る
05COMPOUND結果をRunbook・ADR・Memoryへ書き戻す

04/FIELD PROOF

速度だけでは、本番に入れない。

CAWALの土台は、AIの新規性ではありません。変更を止められない現場で、信頼性・統制・実装速度を同時に扱ってきたことです。

DIGITAL FINANCE

金融・決済の統制

PCI DSS、データ移行・同期、認証統合、セキュリティパイプライン。事業と監査の両方を止めない設計・運用。

PUBLIC / ENTERPRISE

公共・大規模環境の変更管理

クラウド移行、権限分離、IaC、監査証跡、運用移管。複数の制約をまたぐ変革を、実装まで前へ進める。

AI-NATIVE DELIVERY

AIを中心に据えた実運用

ContextとExecutionの分離、評価、承認、Write-back。AIを試すのではなく、AIで日々の仕事を回す。

05/CAWAL

Small by design. Fast by default.

CAWALは、経営判断と技術実装が直結した、小さく速い技術チームです。代表自身がアーキテクチャから実装、運用まで入り、仮説と現実の距離を短く保ちます。

国内外のAIスタートアップ、エンタープライズIT、金融・公共・SaaSの現場で培った技術経営と実装経験を、AI-nativeなDeliveryへ接続しています。

私たちは、AIを試している会社ではありません。
AIで実際の仕事を回し、任せられる仕事の境界を広げ続けている会社です。

代表取締役 萩原元気

萩原 元気

FOUNDER / ENGINEER

コンピュータサイエンスを学び、ITコンサル、海外AIスタートアップのPM・技術責任者、複数のCTO・経営を経験。現在も顧客の開発・運用現場へ直接入る。

会社名
株式会社CAWAL
設立
2022年10月
代表取締役
萩原元気
所在地
福岡県福岡市中央区
事業領域
AI-DLC移行、Agentic Systems、Cloud / SRE

BRING THE HARD PROBLEM

正解のない難題を、持ち込んでください。

大きな構想で構いません。現在の開発組織、事業上の期限、技術的な制約を伺い、どこから現実を変えられるかを一緒に考えます。

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