CONTEXT
AIが仕事を理解できる状態を作る
仕様、コード、判断履歴、組織ルール、障害知識を、必要なときに必要な粒度で取得できるContext Systemへ変換します。
KnowledgeMemoryRetrievalDecision Record
HOW WE BUILD
Context、Agent実行、評価、統制、運用を分断せず、実際のプロダクトが本番で動き続ける一つの実行系として設計します。
01/THE TRANSITION
いまある開発組織を否定せず、AIを前提とした責任分界へ段階的に移します。
02/SYSTEM LAYERS
モデルの賢さに賭けるのではなく、モデルが能力を発揮し、間違えたときに止まり、経験から学べる環境を作ります。
CONTEXT
仕様、コード、判断履歴、組織ルール、障害知識を、必要なときに必要な粒度で取得できるContext Systemへ変換します。
EXECUTION
Agentが計画し、実装し、検証し、失敗からやり直せるLoopとWorkflow Graphを、既存のIssue・PR・CI/CDへ接続します。
TRUST
評価、最小権限、承認、監査証跡、停止、ロールバックをモデルの外側に実装し、任せられる範囲を安全に広げます。
COMPOUND
成功、失敗、例外、運用判断をRunbook・ADR・Postmortem・Memoryへ戻し、使うほど組織の実行品質が上がる構造を作ります。
03/ENGAGEMENT
CAWALは構想だけを渡しません。要件を読み、手を動かし、本番へ出し、運用から学ぶところまで同じチームで進めます。
対象プロダクト、開発工程、制約、事故時の影響を読み解き、AIへ渡す責任と人に残す責任を定義します。
実コード、実データ、実際の開発期限を使って実装します。デモ用の別世界を作りません。
評価、承認、監査、停止条件を揃え、本番へ到達させます。速さだけを成果にしません。
運用方法と判断根拠を組織へ残し、特定個人やCAWALがいなければ止まる状態を作りません。
04/FIELD WORK
社名や数字ではなく、扱ってきた変化と責任の質を示します。
意思決定・要件を扱うContext Layerと、実装・運用を担うExecution Layerを分離。品質ゲートと組織知へのWrite-backを設計。
基盤刷新と並行して、AIによる調査・判断支援を運用フローへ接続。実行結果を次の改善へ戻すサイクルを構築。
金融データを扱うクラウド基盤で、PCI DSS、データ移行・同期、権限、変更管理、監査対応を横断して推進。
複数環境のクラウド基盤、認証統合、セキュリティパイプライン、IaCを設計し、継続的に変更できる統制を整備。
厳格な統制条件のもとで、実現方式、クラウド設計、IaC、セキュリティ、リリース、運用手順まで一貫して支援。
稼働中サービスを維持しながら、コンテナ基盤、デプロイ、監視、権限、運用フローを再設計し、変更し続けられる状態へ移行。
認証・認可、セッション、API、クラウド構成をゼロから設計・実装し、複数プロダクトで再利用可能な基盤として標準化。